परिचय
पिछले कुछ वर्षों में, स्टोरेज समाधान प्रदाता विभिन्न रणनीतियों का उपयोग करते हुए डेटा प्रबंधन बाजार में प्रवेश करने के प्रयास कर रहे हैं। इन गतिविधियों को इस प्रकार समझा जा सकता है: स्टोरेज तकनीक अब पर्दे के पीछे से उभरकर सामने आ रही है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए डेटा से मूल्य सृजित करने के प्रयासों के केंद्र में आना चाहती है – और व्यापक रूप से पूरे उद्यम में इसका प्रभाव दिखना चाहिए। इन पहलों को देखने का यह एक तरीका है। इन प्रयासों पर यह एक दृष्टिकोण हो सकता है।
स्टोरेज एरे बनाने वाली अधिकांश कंपनियां अब अपने संचालन में डेटा प्रबंधन को शामिल करती हैं। इनमें से कुछ कंपनियों ने तो अपने पूरे उत्पाद रेंज को ही डेटा प्रबंधन में समाहित कर लिया है। इसी वजह से डेटा प्रबंधन की भूमिका और भी महत्वपूर्ण होती जा रही है। हम सभी डेटा के अंतर्निहित मूल्य को समझने लगे हैं, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में, साथ ही साथ इसे आवश्यक स्थानों तक तेजी से और सरलता से पहुंचाने की प्रासंगिकता को भी। यह एक ऐसी चीज है जिसे हम सभी करने में सक्षम हो गए हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए सेवाएं
इस बात को ध्यान में रखते हुए, यह आश्चर्य की बात नहीं है कि एरे प्रदाता डेटा प्रबंधन को शामिल करने के लिए अपनी सेवाओं का दायरा बढ़ाने के लिए काफी प्रयास कर रहे हैं। कुछ लोगों ने डेटा और फ्लीट प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करना चुना है, जबकि अन्य ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता गतिविधियों के लिए उपयोगिता अनुप्रयोगों पर जोर दिया है। ये इस समस्या के समाधान के लिए अपनाए गए कई अलग-अलग दृष्टिकोणों के मात्र दो उदाहरण हैं। इस मुद्दे पर कई तरह की टिप्पणियां और प्रतिक्रियाएं सामने आई हैं। इसके अलावा, उपभोक्ताओं और आपूर्तिकर्ताओं के बीच विवाद भी है, जो अक्सर इस समस्या का मुख्य कारण बनता है।
स्टोरेज प्रोवाइडर्स के दायरे में, ग्राहकों के लिए किस प्रकार की डेटा मैनेजमेंट सेवाएं उपलब्ध हैं?
डेल एआई फैक्ट्री, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बुनियादी ढांचे और सेवाओं का एक संयोजन है, डेल द्वारा अपनाए गए डेटा प्रबंधन दृष्टिकोण की नींव के रूप में कार्य करती है। डेल कंपनी इस योजना को लागू करने के लिए काम कर रही है। डेटा लेकहाउस, जो डेल स्टोरेज पर निर्मित है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बनाए गए डेटा में मेटाडेटा को अन्य स्रोतों से प्राप्त नए डेटा के साथ संयोजित करने की क्षमता रखता है, इस रणनीति का सबसे आवश्यक घटक माना जाता है।
वर्चुअल स्टोरेज प्लेटफॉर्म वन (वीएसपी वन)
डेल फिलहाल एक समानांतर फाइल सिस्टम पर काम कर रहा है जिसे प्रोजेक्ट लाइटनिंग कहा जा रहा है। यह उसी समय हो रहा है जब यह प्रोजेक्ट चल रहा है। यह प्रोजेक्ट अभी शुरुआती चरण में है और इसका लक्ष्य भविष्य की पीढ़ी का फाइल सिस्टम बनना है, क्योंकि इसमें असंरचित डेटा को इस तरह से स्टोर करने की क्षमता है जिसे बढ़ाया जा सकता है। डेल अपने ग्राहकों को जो क्लाउड कंसोल प्रदान करता है, उसे Apex as a service कहा जाता है। इस डैशबोर्ड के उपयोग से, उपयोगकर्ताओं को संगठन द्वारा प्रदान किए जाने वाले सभी पे-एज़-यू-गो विकल्पों तक निरंतर पहुंच मिलती है।
हिताची वंतारा की योजना के कार्यान्वयन के माध्यम से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पहले की तुलना में कम प्राथमिकता दी गई है। इस अवधारणा को कंपनी के वर्चुअल स्टोरेज प्लेटफॉर्म वन (वीएसपी वन) के माध्यम से साकार किया जाना है, जिसका उद्देश्य एक सॉफ्टवेयर-परिभाषित स्टोरेज आर्किटेक्चर विकसित करना है जो ब्लॉक, फाइल और ऑब्जेक्ट स्टोरेज के साथ-साथ हाइब्रिड और मल्टीक्लाउड कॉन्फ़िगरेशन को शामिल करते हुए एक ही डेटा प्लेन का उपयोग करता है। कंपनी इस आर्किटेक्चर को अपने लक्ष्य के रूप में प्राप्त करना चाहती है। ग्राहकों के डेटा वातावरण में अक्सर कई डेटा केंद्रों और सार्वजनिक क्लाउड प्रदाताओं में वितरित होने की समस्या का एक समाधान 2023 के उत्तरार्ध में वर्चुअल प्राइवेट क्लाउड (वीएसपी) के रूप में विकसित किया गया था।
डेटा सर्विसेज क्लाउड डैशबोर्ड (डीएससीसी)
ऑल-एनवीएमई एलेट्रा परिवार के लॉन्च और डेटा सर्विसेज क्लाउड डैशबोर्ड (डीएससीसी) नामक एक नए क्लाउड-आधारित डेटा सर्विसेज डैशबोर्ड की शुरुआत के साथ, एचपीई ने अपने स्टोरेज उत्पाद रेंज में व्यापक बदलाव किया है। इसमें ऑल-एनवीएमई स्टोरेज वाले एलेट्रा परिवार का शुभारंभ शामिल है। ये सभी नए सुधार कंपनी द्वारा अपने स्टोरेज विकल्पों को बेहतर बनाने के लिए किए जा रहे निरंतर प्रयासों का हिस्सा हैं। डीएससीसी के माध्यम से उद्योग-मानक सॉफ्टवेयर-एज़-ए-सर्विस (एसएएएस) कंट्रोल प्लेन उपलब्ध कराया जाएगा। यह कंट्रोल प्लेन एचपीई निंबल और प्राइमेरा स्टोरेज के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अनुमान लगाया जा रहा था कि डीएससीसी साल के अंत तक उपलब्ध हो जाएगा।
सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, ग्राहक अपनी ज़रूरत के अनुसार एप्लिकेशन वर्कलोड, सेवा स्तर और क्षमता की श्रेणी का चयन करेंगे, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित एचपीई का इन्फोसाइट सिस्टम को ऑप्टिमाइज़ करने की सबसे प्रभावी रणनीति पर सलाह देगा। इसके अलावा, उपयोगकर्ता एचपीई स्टोरेज सबसिस्टम्स के बीच एक निश्चित सीमा तक डेटा ट्रांसफर कर सकेंगे; यह सुविधा उन्हें उपलब्ध होगी।
नेटऐप डेटा प्लेटफ़ॉर्म
हालांकि ऐसा प्रतीत होता है कि आईबीएम की रणनीति डेटाबेस, लेकहाउस अवधारणा और इसी तरह की अन्य तकनीकों और उत्पादों की एक विस्तृत श्रृंखला पर आधारित है, लेकिन कंपनी के पास कोई विशिष्ट डेटा प्रबंधन प्लेटफॉर्म नहीं है। यह इस तथ्य के बावजूद है कि रणनीति इसी पर आधारित प्रतीत होती है। नेटऐप के विपणन प्रयासों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए भंडारण पर विशेष ध्यान दिया गया है, जिसमें एआई क्षमताओं के उपयोग के माध्यम से डेटा को अधिक कुशलता से जानने, समझने और उपयोग करने पर जोर दिया गया है। चूंकि नेटऐप कृत्रिम बुद्धिमत्ता भंडारण पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, इसलिए यह स्थिति बनी हुई है। इस अर्थ में, नेटऐप ने अपने व्यवसाय को अपने नेटऐप डेटा प्लेटफॉर्म की अवधारणा पर स्थापित किया है, जिसका उद्देश्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए डेटा जानकारी तक पहुंच को आसान बनाने के लिए एक “मेटाडेटा फैब्रिक” स्थापित करना है।
इस तकनीक के इस्तेमाल से डेटा की सटीकता और सटीकता सुनिश्चित की जा सकेगी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए डेटा पाइपलाइन सरल हो जाएगी। चाहे उपयोगकर्ता क्लाउड या ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण में काम कर रहे हों, वे OnTap से डेटा निकाल सकते हैं और BlueXP कंट्रोल प्लेन इंटरफेस का उपयोग करके इसे प्रबंधित कर सकते हैं। यह सुविधा उन्हें उपलब्ध है। कंपनी का मेटाडेटा इंजन, जो उनके AI डेटा इंजन का एक घटक है, इसे संभव बनाता है।
एंटरप्राइज डेटा क्लाउड
अपने पूरे इतिहास में, प्योर स्टोरेज इस क्षेत्र में एक प्रमुख और सक्रिय भागीदार रहा है। इसके अलावा, यह ग्राहकों को कई तरह के प्लेटफॉर्म उपलब्ध कराता है, जिनकी मदद से वे अपने प्योर फ्लीट को सप्लाई, मैनेज और बेहतर बना सकते हैं। इनमें से कुछ प्लेटफॉर्म काफी समय से मौजूद हैं, जैसे प्योर1, जो न केवल अपडेट सक्रिय करता है बल्कि ऑपरेशनल मैनेजमेंट भी प्रदान करता है। कुछ प्लेटफॉर्म काफी लंबे समय से चलन में हैं। हाल ही में, प्योर ने फ्यूजन कंट्रोल प्लेन विकसित किया है, जिससे क्लाउड सहित पूरे ग्राहक स्टोरेज सिस्टम में परफॉर्मेंस प्रोफाइल के आधार पर स्टोरेज उपलब्ध कराया जा सकता है, साथ ही विभिन्न स्टोरेज इंस्टेंस के बीच डेटा ट्रांसफर करने की सुविधा भी मिलती है। इसके अलावा, फ्यूजन कंट्रोल प्लेन ने कई एनवायरनमेंट के बीच डेटा ट्रांसफर करने की क्षमता भी प्रदान की है।
फ्यूजन कंट्रोल प्लेन का एक और लाभ यह है कि इसने विभिन्न अनुप्रयोगों के बीच डेटा का परिवहन संभव बना दिया है। वर्ष 2024 में, प्योर ने एंटरप्राइज डेटा क्लाउड की स्थापना करके इस समस्या का समाधान कर दिया। इस क्लाउड ऑपरेटिंग मॉडल ने स्टोरेज प्रोविजनिंग को ऐरे से अलग कर दिया, जिससे प्योर को इस समस्या को पूरी तरह से समाप्त करने की क्षमता मिली। यही वह समाधान था जिसने अब तक चल रही सभी समस्याओं का अंत कर दिया। अंततः यही अब तक की सारी घटनाओं का अंतिम पड़ाव साबित हुआ।
एआई ऑपरेटिंग सिस्टम
एक अन्य आपूर्तिकर्ता, वास्ट डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाइपलाइनों के लिए डेटा प्रबंधन में सहायता प्रदान कर रहा है। इस परियोजना का उद्देश्य एक “एआई ऑपरेटिंग सिस्टम” विकसित करना है जो एप्लिकेशन लेयर, डेटा लेयर और स्टोरेज लेयर को एकीकृत करता है। यही इस परियोजना का घोषित उद्देश्य है। एक अतिरिक्त मार्केटिंग रणनीति के रूप में, कंपनी अपने वास्ट डेटा प्लेटफॉर्म को एक “एआई डेटा रिपॉजिटरी” के रूप में प्रस्तुत करती है जिसमें डेटा वेयरहाउस की विशेषताएं हैं। इन क्षमताओं का एक घटक वास्ट इवेंट ब्रोकर है, जिसे इनपुट किए जा रहे डेटा और संग्रहीत डेटा के बीच संबंध स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसके अतिरिक्त, यह दो अलग-अलग प्रकार के डेटा को एकीकृत करने के लिए है और काफ्का एपीआई के माध्यम से इवेंट स्ट्रीमिंग की सुविधा प्रदान करता है। हाल ही में, वास्ट ने अपना एजेंटइंजन लॉन्च किया है, जो उपयोगकर्ताओं को कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को स्थापित और प्रबंधित करने में सक्षम बनाएगा। यह ग्राहकों के लिए संभव होगा। वर्ष 2025 के उत्तरार्ध में, इस उत्पाद के निर्मित होने और आम जनता के लिए उपलब्ध होने की उम्मीद है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) अनुप्रयोगों के लिए डेटा स्टोरेज और पाइपलाइनिंग की समस्या का व्यापक समाधान प्रदान करने के प्रयासों के तहत, हुआवेई ने डेटा लेक सॉफ्टवेयर विकसित किया है। कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों के लिए समाधान प्रदान करने की अपनी समग्र रणनीति के हिस्से के रूप में यह प्रयास कर रही है। यह इसके डेटा एडमिनिस्ट्रेशन इंजन (डीएमई) के माध्यम से संभव हुआ है, जो एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफेस (एपीआई) का उपयोग करके हुआवेई स्टोरेज, तृतीय-पक्ष विक्रेताओं के स्टोरेज, स्विच और होस्ट के लिए एक मानकीकृत प्रशासनिक इंटरफेस प्रदान करता है। इससे हुआवेई के लिए डेटा स्टोर करना संभव हो गया है, जो पहले असंभव था।
हुआवेई का डेटा वेयरहाउस
डीएमई में कई तरह के फंक्शन शामिल हैं, जिन्हें इन फंक्शन में संयोजित किया गया है। वेक्टर डेटाबेस, डेटा कैटलॉग, डेटा लीनेज, वर्जन मैनेजमेंट और एक्सेस कंट्रोल इस श्रेणी में शामिल सुविधाओं के तीन उदाहरण हैं। इसके अतिरिक्त, हुआवेई का डेटा वेयरहाउस भी इसमें शामिल है, जिसका रखरखाव हुआवेई द्वारा किया जाता है।
इन पहलों पर विश्लेषकों की क्या राय है? सुधार के लिए उनके क्या सुझाव हैं?
उद्योग विशेषज्ञों के दृष्टिकोण के अनुसार, स्टोरेज निर्माता डेटा की मात्रा में महत्वपूर्ण वृद्धि को संभालने में सक्षम हैं; फिर भी, वे इस बात से भी अवगत हैं कि ग्राहकों की आवश्यकताएं और आपूर्ति के स्रोत एक दूसरे के सीधे विरोधाभास में हो सकते हैं।
डेटा प्रबंधन
फ्रीफॉर्म डायनेमिक्स के विश्लेषक टोनी लॉक के अनुसार, वर्तमान में हो रहा यह परिवर्तन व्यापक डेटा प्रबंधन की दिशा में स्टोरेज प्रदाताओं द्वारा किए जा रहे प्रयासों का एक हिस्सा है। लॉक का मानना है कि यह परिवर्तन हो रहा है। उनके तर्क के अनुसार, “मूल मुद्दा यह है कि जब व्यावसायिक कंप्यूटिंग ने गति पकड़नी शुरू की, तो लगभग सारा ध्यान कंप्यूटिंग पक्ष पर केंद्रित था, और डेटा केवल कच्चा इनपुट था जिससे सिस्टम द्वारा आउटपुट तैयार किया जाता था।” “पिछले दस वर्षों में, डेटा के व्यावसायिक मूल्य की पहचान और इस तथ्य के कारण इसमें महत्वपूर्ण परिवर्तन आया है कि इसे सूचना में परिवर्तित किया जा सकता है जिसके आधार पर कार्रवाई की जा सकती है।”
हालांकि, विशेषज्ञ इस बात से भी अवगत हैं कि इन नए उपायों से ग्राहकों को अनुबंध के आधार पर बांधे रखने की प्रवृत्ति होती है। वे इस बात को स्वीकार करते हैं। कुछ हद तक, यह विशेषज्ञों को ज्ञात है। विशेष रूप से, ड्रैगन्सलेयर कंसल्टिंग के मार्क स्टाइमर के अनुसार, इस पर जोर दिया जाना चाहिए: “आप कह सकते हैं कि स्टोरेज आपूर्तिकर्ताओं का यह विकास रक्षात्मक है।” यह अमूल्य नहीं हो सकता; इसके विपरीत, यह बहुमूल्य है। इसके बेकार होने की कोई संभावना नहीं है। इस तथ्य के बावजूद कि इससे बहुत लाभ होता है, यह सेवा के लिए साइन अप करने के बाद ग्राहकों को लंबे समय तक बांधे रखता है। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि स्टोरेज प्रदाताओं को इस तकनीक से कोई लाभ नहीं होता है, इस तथ्य के बावजूद कि खुली बहु-आपूर्तिकर्ता डेटा प्रबंधन रणनीति अन्य तरीकों के बराबर या उनसे बेहतर मूल्य प्रदान करती है।
निष्कर्ष
स्टाइमर को इस तथ्य से अवगत कराया गया है कि हैमरस्पेस, आर्किटेक्टा, कॉम्प्राइज़ और अन्य सहित कुछ आपूर्तिकर्ता बहु-आपूर्तिकर्ता हैं, जिसका अर्थ है कि वे कई प्लेटफार्मों पर प्रबंधन करने में सक्षम हैं। उदाहरण के लिए, हैमरस्पेस कई प्लेटफार्मों पर प्रबंधन कर सकता है। वहीं, ओम्डिया के प्रमुख विश्लेषक रॉय इल्सले ने इस तथ्य की ओर ध्यान दिलाया कि प्रदाता के लक्ष्यों और उपभोक्ताओं की आवश्यकताओं के बीच एक अंतर है। उनके अनुसार, सबसे स्पष्ट समस्या यह प्रश्न है, “क्या यह डेटा प्लेटफ़ॉर्म किसी भी स्टोरेज में रखे गए किसी भी डेटा के साथ काम करने में सक्षम है?” उनका मानना है कि यही सबसे महत्वपूर्ण प्रश्न है। “क्या यह डेटा प्लेटफ़ॉर्म किसी भी डेटा के साथ काम कर सकता है?” “भले ही स्टोरेज आपूर्तिकर्ता इस दृष्टिकोण का पुरजोर समर्थन करते हैं, लेकिन उनके सामने एक सीधी चुनौती है: वे स्टोरेज का निर्माण तो करते हैं, लेकिन इसे अधिक डेटा-केंद्रित दृष्टिकोण से देखा जाना चाहिए।”