परिचय
वित्तीय वर्ष 26 की दूसरी तिमाही तक, ओरेकल ने बताया कि कंपनी का कुल राजस्व 16.1 बिलियन डॉलर था। यह जानकारी ओरेकल द्वारा ही प्रदान की गई थी। कंपनी का कहना है कि इससे लगातार तीन तिमाहियों में दोहरे अंकों में वृद्धि दर्ज की गई है। पिछले वर्ष के आंकड़ों की तुलना में यह 13% की उल्लेखनीय वृद्धि है। यह एक महत्वपूर्ण प्रगति है। कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर प्रदाता द्वारा व्यवसायों को दी जाने वाली सेवाओं से स्पष्ट है कि पिछले कुछ वर्षों में क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर और एप्लिकेशन दोनों में जबरदस्त विकास हुआ है। एजेंसी ने इस जानकारी को आम जनता के लिए सुलभ बनाया है ताकि इसका प्रसार आसान हो सके।
अगली तिमाही में हुई बिक्री की तुलना में, दूसरी तिमाही में कंपनी द्वारा अर्जित क्लाउड बिक्री की राशि 8 अरब डॉलर रही, जो पिछली तिमाही की तुलना में 34% अधिक है। इसके अतिरिक्त, इस आय में सॉफ्टवेयर एज़ ए सर्विस और इंफ्रास्ट्रक्चर एज़ ए सर्विस से प्राप्त राजस्व भी शामिल है। इन गतिविधियों से राजस्व प्राप्त होता है। राजस्व के ये अन्य स्रोत भी इस आय का हिस्सा हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग से अर्जित आय अब तक कंपनी द्वारा अर्जित कुल आय का पचास प्रतिशत है। फिलहाल स्थिति यही है।
क्ले मैगौर्क
एक पहलू यह है कि परिणाम सम्मेलन के दौरान, ऑरेकल के अधिकारियों से पूछे गए कुछ प्रश्नों से ऐसा प्रतीत हुआ कि वित्तीय बाज़ार इस निरंतर विकास से जुड़ी लागतों को लेकर चिंतित हैं। यह एक पहलू है। यहाँ इसका एक पहलू देखा जा सकता है। इस स्थिति को दूसरे पहलू से भी देखा जा सकता है। ऑरेकल के मुख्य कार्यकारी अधिकारी क्ले मैगौर्क ने डेटा केंद्रों के निर्माण और कंपनी के नकदी प्रवाह के बीच संबंध के बारे में पूछे गए एक प्रश्न के उत्तर में कहा, “जब तक यह पूरी तरह से तैयार और उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं हो जाता, तब तक हमें कोई नकद व्यय नहीं करना पड़ता।” मैगौर्क से इन दोनों के बीच संबंध के बारे में प्रश्न किया गया था। इन दोनों के बीच संबंध के बारे में पूछे गए प्रश्न के उत्तर में यह स्वीकार्य उत्तर था। एक अधिक ठोस उदाहरण देने के लिए, इन दोनों के बीच संबंध के बारे में पूछे गए प्रश्न के उत्तर में यह उत्तर दिया गया था।
अपने प्रेजेंटेशन के दौरान, उन्होंने ऑरेकल द्वारा अपने डेटा सेंटर के निर्माण के वित्तपोषण के लिए अपनाए जा रहे तीन अलग-अलग तरीकों पर चर्चा की, जिसका डिज़ाइन और निर्माण कार्य अभी चल रहा है। जब कोई ऑरेकल ग्राहक पारंपरिक होस्टिंग मॉडल चुनता है, जो वर्तमान में उपलब्ध पहला होस्टिंग विकल्प है, तो उन्हें अपना हार्डवेयर ऑरेकल डेटा सेंटर में लाने की अनुमति होती है। यह तब भी लागू होता है जब ग्राहक पारंपरिक होस्टिंग मॉडल का उपयोग करना चुनता है। इस रणनीति की व्याख्या कई अलग-अलग अवधारणाओं के माध्यम से की जा सकती है, जिनमें से एक विशिष्ट होस्टिंग मॉडल है। मैगौर्क ने बताया कि ग्राहकों के पास विभिन्न अतिरिक्त परिस्थितियों में क्षमता उपलब्ध कराए जाने के बाद उसे किराए पर लेने की संभावना होती है। अन्य परिस्थितियों में भी इस अवसर का लाभ उठाया जा सकता है। यह संभव है कि ऑरेकल हार्डवेयर के लिए पहला भुगतान करे। यह एक और विकल्प है। इसकी संभावना है कि ऐसा हो। यह एक महत्वपूर्ण घटक है, इसलिए इस पर विचार करना अनिवार्य है।
ओरेकल क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर (ओसीआई)
मीटिंग खत्म होने ही वाली थी कि उन्होंने ये बयान दिया: “ज़ाहिर है, इसमें सबसे ज़्यादा शुरुआती खर्च आएगा।” सवाल का जवाब देने के उद्देश्य से ये बयान जानबूझकर दिया गया था। योजना के मुताबिक, मौजूदा डेप्रिसिएशन रणनीति के बाद अगले कुछ सालों में इसे लागू किया जाना है। चूंकि ये रणनीति तैयार हो चुकी है, इसलिए इसे जल्द से जल्द लागू किया जाएगा। जब उनसे ऑरेकल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर (OCI) के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) वर्कलोड के मार्जिन के बारे में पूछा गया, जिसमें ग्राहक अनुबंध की अवधि में 30 से 40 प्रतिशत की वृद्धि होने की उम्मीद है, तो मैगौर्क ने बताया कि ऑरेकल का मुख्य ध्यान क्षमता वितरण में तेजी लाने पर रहा है ताकि मार्जिन में सुधार हो और AI वर्कलोड के लिए लक्षित लाभप्रदता हासिल की जा सके। ऐसा इसलिए है क्योंकि AI वर्कलोड के लिए लक्षित लाभप्रदता हासिल करने के लिए ऑरेकल क्षमता वितरण बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।
ओरेकल का मानना है कि ये लाभ मार्जिन कंपनी को कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित कार्यों के लिए निर्धारित लाभप्रदता स्तर प्राप्त करने का अवसर प्रदान करेंगे। पूछे गए प्रश्न का उत्तर देने के उद्देश्य से यह कार्य किया गया था। ओरेकल का यह मानना है कि ग्राहक अनुबंध की अवधि के दौरान ये लाभ मार्जिन बढ़ेंगे, यही अंततः इस स्थिति का कारण बनता है। उनका मानना है कि ऐसा होगा।
एआई डेटासेंटर
“हम वर्तमान में बहुत तेजी से विस्तार के चरण में हैं, लेकिन अभी तक अधिकांश क्षमता ऑनलाइन नहीं हुई है,” उन्होंने यह चरण पूरा होने के बाद कहा। “हम अभी इसी चरण में हैं।” “हम अभी इसी चरण में हैं।” “हम अभी इसी चरण में हैं।” “जैसे-जैसे हम विस्तार के इस चरण से आगे बढ़ रहे हैं, हम अभी इसी चरण में हैं।” कम समय में लाभ मार्जिन बढ़ाने के उद्देश्य को प्राप्त करने की सबसे प्रभावी रणनीति यह है कि अधिक सुविधाजनक तरीके से क्षमता की पेशकश की जाए। लाभ मार्जिन बढ़ाने के लक्ष्य को प्राप्त करने का यह सबसे कुशल तरीका है। यह सिद्ध हो चुका है कि यह रणनीति सबसे सफल है। दूसरे शब्दों में, इस रणनीति में सबसे सफल रणनीति के रूप में मान्यता प्राप्त करने की क्षमता है।
स्पष्ट शब्दों में कहें तो, इसका कारण यह है कि अधिकांश प्रतिभा ऑनलाइन ही प्राप्त की जाती है, जो हमारे ध्यान का मुख्य केंद्र है। यही कारण है कि परिस्थितियाँ ऐसी हैं। इसी वजह से घटनाएँ इस प्रकार घटित होती हैं। परिणामस्वरूप, हम बहुत कम समय में प्रत्येक एआई डेटासेंटर के लिए तीस से चालीस प्रतिशत का सकल लाभ मार्जिन प्राप्त करने का लक्ष्य हासिल कर लेते हैं। यही स्थिति दुनिया भर के सभी डेटासेंटरों में है।
ओसीआई का प्लेटफ़ॉर्म
इसके अतिरिक्त, इस बात को लेकर भी चिंताएं थीं कि ओरेकल, ओसीआई के प्लेटफॉर्म पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान विकसित कर रहे ग्राहकों को अतिरिक्त उत्पाद बेचने की कोशिश कर सकता है। पहले से हुए नुकसान के अलावा, यह स्थिति को और भी बदतर बना रहा था। इस पूछताछ के जवाब में, ओरेकल के कार्यकारी अध्यक्ष और मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी लैरी एलिसन ने इस प्रश्न का उत्तर दिया है। एलिसन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के दृष्टिकोण से ओरेकल द्वारा विकसित डेटा प्लेटफॉर्म के बारे में विस्तार से बताया है। एलिसन द्वारा दिए गए स्पष्टीकरण को आप इस लिंक पर जाकर देख सकते हैं।
उनके बयान का एक अंश इस प्रकार है: “हमने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाला लेक हाउस बनाया है जिसे हम एआई डेटा प्लेटफ़ॉर्म कहते हैं,” उन्होंने कहा। इसके अतिरिक्त, उन्होंने स्वयं द्वारा जारी एक बयान भी जारी किया। “यह प्लेटफ़ॉर्म वास्तव में आपके सभी डेटा को इंगित करता है और उसे वेक्टर रूप में परिवर्तित करता है, चाहे वह विभिन्न क्लाउड में ऑब्जेक्ट स्टोर में संग्रहीत हो, किसी विशेष एप्लिकेशन में हो, या किसी अन्य डेटाबेस में हो।” “यह वास्तव में आपके संपूर्ण डेटा को लेगा, उसे सूचीबद्ध करेगा, उसे वेक्टर रूप में परिवर्तित करेगा, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता या एक बड़े भाषा मॉडल को उस सभी डेटा पर बहु-चरणीय तर्क करने में सक्षम बनाएगा,” वैज्ञानिक समुदाय के शोधकर्ता ने कहा। “यह वास्तव में आपके सभी डेटा को लेगा।” “यह वास्तव में आपके सभी डेटा को लेगा।” “यह वास्तव में आपके सभी डेटा को लेगा।”
एलिसन कहते हैं
ओरेकल किसी संगठन के सभी एंटरप्राइज़ डेटा को इस तरह से एकत्रित करने में सक्षम है कि उपयोगकर्ता एक प्रश्न पूछ सकता है और एआई मॉडल डेटा के भंडारण के तरीके की परवाह किए बिना उस प्रश्न का उत्तर निर्धारित कर सकते हैं। यह ओरेकल को किसी संगठन के सभी एंटरप्राइज़ डेटा को एक साथ लाने की क्षमता प्रदान करता है। कंपनी के सभी डेटा को एकत्रित करने की ओरेकल की क्षमता ही इसे संभव बनाती है। ओरेकल द्वारा कंपनी के सभी डेटा को एक ही स्थान पर एकत्रित करने की क्षमता के कारण ही यह संभव हो पाया है। यह इस तथ्य के कारण संभव हुआ है कि ओरेकल कंपनी के सभी डेटा को शामिल करने में सक्षम है। चूंकि ओरेकल कंपनी के सभी डेटा को एकत्रित करके उसे एक ही जानकारी में विलय कर सकता है, इसलिए यह असंभव नहीं है। जब एलिसन कहते हैं कि ओरेकल ऐसा करने में सक्षम है, तो यह ध्यान रखना आवश्यक है कि वे इस विशेष क्षमता का उल्लेख कर रहे हैं, न कि किसी अन्य क्षमता का। इसके बाद, उन्होंने अपनी राय व्यक्त करते हुए कहा कि “यह वास्तव में एक अनूठा प्रस्ताव है,” और उन्होंने यह भी कहा कि “हमें लगता है कि इससे हमारे डेटाबेस और क्लाउड के उपयोग में ज़बरदस्त वृद्धि होगी।” उनका निष्कर्ष यह था कि “यह वास्तव में एक अनूठा प्रस्ताव है।” उन्होंने अपने निष्कर्ष में इस दृष्टिकोण को व्यक्त किया।
परिणामों की जांच के लिए आयोजित सम्मेलन में उपस्थित वित्तीय विशेषज्ञों के दृष्टिकोण से यह एक विशेष रूप से उल्लेखनीय मुद्दा बनकर उभरा। बैठक का उद्देश्य परिणामों की जांच सुनिश्चित करना था। हम अपनी आगामी बैठक में जांच के निष्कर्षों पर चर्चा करने वाले थे। यदि कोई ग्राहक कंपनी के प्रति अपने संविदात्मक दायित्वों को पूरा करने में असमर्थ होता है, तो ऑरेकल की अपने डेटा केंद्रों के बुनियादी ढांचे को पुनः उपयोग में लाने की क्षमता पर चिंताएं उठाई गई हैं। इस विशिष्ट मुद्दे को चर्चा के दौरान उठाए गए मुद्दों में से एक के रूप में नामित किया गया था। मैगौर्क को अपनी पूछताछ का जवाब मिलते ही उन्होंने बेयर मेटल वर्चुअलाइजेशन से जुड़े लाभों के बारे में और अधिक जानकारी देना शुरू कर दिया।
निष्कर्ष
आगे उन्होंने कहा कि हम अपने सभी ग्राहकों को जो क्लाउड सेवा प्रदान करते हैं, वही सेवा हम अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवसंरचना के लिए भी प्रदान करते हैं। उन्होंने इस बात पर जोर देते हुए कहा कि यह सच है। उन्होंने यह कथन निम्नलिखित टिप्पणी में दिया: ओपन कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर (OCI) के प्रारंभिक चरणों में, हम बेयर मेटल वर्चुअलाइजेशन और हार्डवेयर के सुरक्षित डेटा वाइप जैसे कार्यों को करने की विधि के बारे में विशिष्ट निर्णय लेने की प्रक्रिया से गुजरते हैं। ये निर्णय OCI की पूर्ण कार्यक्षमता सुनिश्चित करने के लिए लिए जाते हैं। संभावित सुरक्षा जोखिमों से बचने के लिए ये विकल्प चुने गए हैं। OCI के भीतर इन विकल्पों पर विचार किया जाता है ताकि हम इन्हें सही ढंग से ले सकें।
मैगौर्क की टिप्पणी, जिसमें यह दर्शाया गया है कि क्रेडिट कार्ड धारक प्रत्येक व्यक्ति किसी भी ओसीआई ज़ोन के लिए पंजीकरण करने का हकदार है, इस तर्क का एक उदाहरण है। यह दावा उपरोक्त आधार का समर्थन करने वाले प्रमाण के रूप में कार्य करता है। यह कथन उस बात को स्पष्ट करने के लिए दिया गया था, और ऐसा सहायता प्रदान करने के उद्देश्य से किया गया था। उनके द्वारा मुझे दी गई जानकारी के अनुसार, यह संभव था कि केवल धातु से निर्मित एक कंप्यूटर कुछ ही मिनटों में तैयार किया जा सके।
यह एक संभावना थी। यह एक अलग संभावना थी। निःसंदेह, यह एक संभावित परिणाम था। मेरे द्वारा इसे रीसायकल करने और दूसरे ग्राहक को सौंपने के बाद आप इसे जब चाहें बंद कर सकते हैं। मैं आपको ऐसा करने से नहीं रोकूंगा। मैं इसे थोड़ी देर में दूसरे ग्राहक को सौंपने जा रहा हूं। इसके पूरा होने के तुरंत बाद, मैं इसे एक ऐसे ग्राहक को स्थानांतरित कर दूंगा जिसकी आवश्यकता समान है। मेरे किसी अन्य ग्राहक द्वारा इसे मेरे स्थान पर प्राप्त करने के बाद, इसे मेरे किसी अन्य ग्राहक को वितरित कर दिया जाएगा। फिलहाल यह अनुमान लगाया जा रहा है कि इस गतिविधि को पूरा करने में एक घंटे से थोड़ा कम समय लगेगा।