एआई में निवेश और शहरी डिजिटल ट्विन पर इसके संभावित प्रभाव

परिचय

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में मौजूद बुलबुले और इस बुलबुले के फटने से सूचना प्रौद्योगिकी क्षेत्र पर पड़ने वाले व्यापक नकारात्मक प्रभावों की संभावना हाल के दिनों में काफी चर्चा का विषय रही है। दूसरी ओर, और यह कुछ लोगों के लिए आश्चर्यजनक हो सकता है, डिजिटल ट्विन्स पर बुलबुले के फटने का प्रभाव उतना विनाशकारी नहीं हो सकता जितना पहली नज़र में लगता है।

संभव है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को तेजी से अपनाने और व्यापक रूप से फैलाने से पिछले कई वर्षों में हुए भारी निवेश प्रवाह को औचित्य सिद्ध किया जा सके और अल्पकाल में राजस्व और लाभ के स्रोत प्राप्त हो सकें। हालांकि हम एक ऐसे बुलबुले के फूटने के कगार पर हो सकते हैं जिसके परिणामस्वरूप मूल्यांकन में बड़े बदलाव होंगे, फिर भी परिणाम चाहे जो हो, डिजिटल ट्विन कृत्रिम बुद्धिमत्ता की प्रगति से लाभान्वित होंगे; हालांकि, डिजिटल ट्विन के एआई-सक्षम अनुप्रयोगों की समयसीमा में बदलाव हो सकता है।

एनवीडिया के स्टॉक

साल 2023 की शुरुआत से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़ी कंपनियों के मूल्य में ज़बरदस्त उछाल आया है। 2022 के अंत में ChatGPT की शुरुआत OpenAI से जुड़ी रही है, जिसे AI के प्रति दीवानगी की शुरुआत का श्रेय दिया जाता है। 2023 में इस कंपनी का मूल्य 29 अरब डॉलर था, और अक्टूबर 2025 तक यह बढ़कर 500 अरब डॉलर तक पहुंच गया। विश्लेषक उत्सुक हैं कि क्या कंपनी निकट भविष्य में 1 ट्रिलियन डॉलर का प्रारंभिक सार्वजनिक प्रस्ताव (IPO) लाने में सक्षम होगी। इसी बीच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता चिप्स की अग्रणी कंपनी Nvidia के शेयर 2023 की शुरुआत से अक्टूबर 2025 के अंत तक तेरह गुना बढ़ गए, जिससे यह 5 ट्रिलियन डॉलर के बाज़ार पूंजीकरण तक पहुंचने वाली पहली कंपनी बन गई। इसी अवधि में Microsoft और Alphabet के शेयरों की कीमतें क्रमशः दोगुनी और तिगुनी से अधिक हो गईं। इससे पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में महत्वपूर्ण प्रगति करने वाली कंपनियां, जो इससे जुड़ी तो हैं लेकिन इसमें अग्रणी नहीं हैं, उनके मूल्य में भी उल्लेखनीय वृद्धि हुई है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में प्रौद्योगिकियों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है और इसके अनेक अनुप्रयोग हैं; इसलिए, इसे एक एकल अनुप्रयोग या बाजार के बजाय एक ऐसी प्रौद्योगिकी के रूप में देखा जाना चाहिए जो अन्य प्रौद्योगिकियों को सक्षम बनाती है। व्यावहारिक रूप से हर अनुप्रयोग क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, हालांकि विभिन्न स्तरों पर। जिस प्रकार इंटरनेट ने पिछले दशकों को प्रभावित किया है और आने वाले दशकों को प्रभावित करता रहेगा, उसी प्रकार कृत्रिम बुद्धिमत्ता अंततः उद्योगों को बेहतर बनाने में योगदान देगी। हालांकि, इस राह में आने वाली बाधाएं और रुकावटें आना कोई असामान्य बात नहीं है।

आगे बढ़ने के लिए अतीत को देखना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को लेकर मौजूदा उत्साह का आकलन करते समय, पिछली शताब्दी के अंत में घटे डॉट-कॉम युग पर नज़र डालना उपयोगी होगा। मार्च 2000 में, नैस्डैक कंपोजिट इंडेक्स, जो सूचना प्रौद्योगिकी कंपनियों के शेयरों पर काफी अधिक भार वाला एक स्टॉक इंडेक्स है, 5,100 अंकों से अधिक के अपने उच्चतम स्तर पर पहुँच गया था। इसके बाद, इसमें तेजी से गिरावट आई और अक्टूबर 2002 में यह घटकर 1,100 अंकों से थोड़ा ऊपर रह गया। इंडेक्स को 5,000 अंकों से ऊपर वापस आने में 12 साल से अधिक का समय लगा।

जनवरी 2000 में आयोजित सुपर बाउल इवेंट कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुलबुले का चरम था, जिसमें डॉट-कॉम कंपनियों द्वारा खेल के दौरान चौदह विज्ञापन दिखाए गए थे। इनमें से केवल एक कंपनी आज भी स्वतंत्र रूप से काम कर रही है। कई विशेषज्ञ अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक विशाल बुलबुले के संकेत देख रहे हैं।

कृत्रिम होशियारी

अगर किस्मत अच्छी रही तो, एक बड़ा बदलाव आने वाला है। जिस तरह इंटरनेट आधारित व्यवसाय और व्यापार मॉडल 2000 में गायब नहीं हुए, उसी तरह किसी बुलबुले के फूटने का मतलब यह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता भी गायब हो जाएगी। बल्कि, एआई इंटरनेट की तरह ही फलेगा-फूलेगा। वास्तव में, अगर इसकी अत्यधिक कीमतें कम हो जाती हैं, तो बुनियादी ढांचे के कई घटक, जैसे डेटा सेंटर, आम जनता के लिए अधिक सुलभ हो जाएंगे।

1990 के दशक के उत्तरार्ध में, फाइबर संचार नेटवर्क की स्थापना को व्यावसायिक उद्यमों के लिए एक शानदार अवसर के रूप में देखा गया। कंपनी ने अपेक्षित लाभप्रदता का स्तर तो हासिल नहीं किया; फिर भी, शुरुआती उत्साह के परिणामस्वरूप ब्लैक फाइबर का एक बुनियादी ढांचा तैयार हुआ, जिसमें ऐसी संचार लाइनें शामिल हैं जिनका उपयोग नहीं किया जा रहा है, लेकिन वे आसानी से उपलब्ध हैं। यह बुनियादी ढांचा एक ऐसी वस्तु के रूप में कार्य करता है जिसका आधुनिक व्यावसायिक मॉडलों द्वारा आसानी से लाभ उठाया जा सकता है।

भौतिकी की समझ

एक सहायक तकनीक के रूप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन्नत डिजिटल ट्विन की क्षमताओं को बढ़ाएगी और उनके उपयोग को गति प्रदान करेगी। विशेष रूप से, ऐसे डिजिटल ट्विन जिन्हें ऐसे डेटा से निपटना होता है जिसे एकत्र करना कठिन होता है और जो वास्तविक दुनिया की जटिलताओं को पूरी तरह से नहीं समझ पाते, उन्हें इससे काफी लाभ होगा। मशीनों के डिजिटल ट्विन भौतिकी की गहन समझ के साथ-साथ सेंसर द्वारा कुशलतापूर्वक और लागत प्रभावी ढंग से रिकॉर्ड किए गए मात्रात्मक डेटा पर निर्भर कर सकते हैं। श्रमिकों के अपेक्षित गति पैटर्न को कारखाने के परिवेश के मॉडल में शामिल किया जा सकता है, जिनमें उपकरणों की गतिशीलता और अंतःक्रियाओं के बारे में बहुत सारी जानकारी होती है। दूसरी ओर, शहरी डिजिटल ट्विन पूरे शहरों में प्रमुख पहलुओं की गतिशीलता और व्यवहार को समझने का प्रयास करते हैं। जिन गतियों को अच्छी तरह से नहीं समझा जाता है, उनके प्रति संवेदनशील होने के अलावा, वे ऐसी घटनाओं के भी अधीन होते हैं जिन्हें मापना कठिन होता है, और कई मामलों में, मापना असंभव होता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में पहले से उपलब्ध डेटा को उपयोगी बनाने और उन घटनाओं के बारे में डेटा उत्पन्न करने की क्षमता है जिन्हें मापा नहीं जा सकता। इसके अलावा, डिजिटल ट्विन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिदृश्यों का उपयोग करके अप्रत्याशित घटनाओं के लिए बेहतर तैयारी करना संभव बनाती है, जिनका पूरे सिस्टम पर अप्रत्याशित प्रभाव पड़ सकता है। ऐसी स्थिति में, शहर के प्रशासक असाधारण मौसम संबंधी घटनाओं, महामारी जैसी स्थितियों या स्थानीय औद्योगिक दुर्घटनाओं से निपटने के तरीके विकसित कर सकते हैं, जिनका पूरे महानगर क्षेत्र में व्यापक प्रभाव पड़ सकता है।

भविष्य के शहरों के लिए तैयारी हेतु कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल ट्विन का उपयोग करना

महानगरों के डिजिटल ट्विन का डिज़ाइन, कार्यान्वयन और रखरखाव चुनौतीपूर्ण कार्य हैं। फिर भी, आर्थिक और सामाजिक दोनों मोर्चों पर ऐसे डिजिटल ट्विन का संभावित प्रभाव काफी महत्वपूर्ण होने की संभावना है। शहरी परिवेश को समझने के मामले में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लाभ अपार हैं। इसका कारण यह है कि इसमें कई विशेषताएं, परस्पर क्रिया करने वाली गतियां और विभिन्न प्रकार की संभावित स्थितियां शामिल हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डिजिटल ट्विन एक दूसरे के पूरक हैं और एक दूसरे को मजबूत करते हैं।

वर्चुअल वातावरण के लिए कोड बनाने में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग डिजिटल ट्विन विकसित करने की प्रक्रिया को गति देने में सहायक हो सकता है। इस प्रकार के अनुप्रयोग समग्र डिज़ाइन के निर्माण को गति देते हैं और प्रक्रिया के दौरान डिज़ाइन तत्वों को शामिल करना सरल बनाते हैं। ग्राहकों और उपयोगकर्ताओं के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागत बचाने में मदद करती है, डिजिटल ट्विन को तेजी से अपनाने में सक्षम बनाती है, और बदलती आवश्यकताओं या नई मांगों के उद्भव के जवाब में समायोजन और परिवर्तन को त्वरित और कम लागत पर करने में सक्षम बनाती है। इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में वर्चुअल वातावरण के साथ-साथ संचालन और उपयोगकर्ताओं के सिमुलेशन के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने की क्षमता है।

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय

कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एरी लाइटमैन कहते हैं, “जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग संपूर्ण सिमुलेशन का विश्लेषण करने और उसे मनुष्यों के लिए एक सारांश में बदलने के लिए किया जाएगा। इसमें उन चीजों को उजागर करने की क्षमता है जिन्हें मैं शायद अनदेखा कर रहा हूं और चीजों को इस तरह से सारांशित करने की क्षमता है जिसे मैं समझ सकूं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) न केवल डिजिटल ट्विन्स की मदद कर सकता है, बल्कि डिजिटल ट्विन्स एआई की क्षमताओं को भी बढ़ाते हैं। पीडब्ल्यूसी के उभरती प्रौद्योगिकी प्रमुख स्कॉट लिकेंस ने कहा है कि कंपनी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के लिए जानकारी बनाने के लिए डिजिटल ट्विन्स का उपयोग कर रही है। हमारा मानना ​​है कि डिजिटल ट्विन्स द्वारा वांछित डेटा के लापता हिस्सों को बनाने की संभावना है, और चूंकि यह वास्तविक डेटा पर आधारित है, इसलिए यह पर्यावरण के अधिक अनुरूप है। कुछ अनुप्रयोग, जैसे “आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, ऑगमेंटेड रियलिटी और डिजिटल ट्विन्स रोबोटिक्स को बदलने के लिए तैयार हैं,” भी लापता हिस्सों के ऐसे सिंथेटिक डेटा का उपयोग कर रहे हैं।

एनवीडिया स्मार्ट शहरों के बाज़ार में अपनी सेवाएं प्रदान करती है, जिसकी विशेषता यह है कि शहरी नियोजन परिदृश्य विश्लेषण और डेटा-आधारित परिचालन निर्णयों के लिए शहर योजनाकार और प्रबंधक डिजिटल ट्विन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों पर तेजी से निर्भर हो रहे हैं। यह विभिन्न प्रकार के समाधान प्रदान करती है, जिससे ग्राहकों को शहरी परिवेश के फोटो-यथार्थवादी और सिमुलेशन के लिए उपयुक्त डिजिटल ट्विन तैयार करने में मदद मिलती है, ताकि नगरपालिका संचालन की दक्षता में सुधार हो सके। जापान के ओसाका में डिजिटल मनोरंजन शहर नांबा स्थित है, जिसे जापानी व्यवसायों के एक संघ द्वारा विकसित किया जा रहा है। इस परियोजना का लक्ष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), विस्तारित वास्तविकता (एक्सआर) और विकेंद्रीकृत भौतिक अवसंरचना नेटवर्क (विकेंद्रीकृत नेटवर्क के प्रबंधन का ब्लॉकचेन-आधारित तरीका) को शहरव्यापी स्तर पर एकीकृत करने वाला दुनिया का पहला स्मार्ट शहर बनाना है। पर्यटन और मनोरंजन के अलावा, कंपनी और भी सेवाएं प्रदान करना चाहती है। हालांकि, ओसाका के भीतर स्थित नांबा नामक एक इलाके में इस अवधारणा का अनुप्रयोग पूरे शहर में सीमित है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में अत्यधिक निवेश का सकारात्मक पहलू

यह बात अब ज़्यादा से ज़्यादा मानी जा रही है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश का बुलबुला बनना एक अपरिहार्य परिणाम है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंपनियां और प्रौद्योगिकी प्रदाता अब एक-दूसरे के संचालन में भी निवेश कर रहे हैं, जिससे मूल्यांकन लगातार बढ़ रहा है। हालांकि बुलबुले के बनने के स्पष्ट संकेत हैं, निवेश को लेकर मौजूदा होड़ के कुछ लाभकारी प्रभाव भी हो सकते हैं। परिणाम चाहे जो भी हो, जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निकट भविष्य स्पष्ट होता जाएगा, डिजिटल ट्विन का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों की समयसीमा अधिक स्थिर होती जाएगी।

यदि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) अनुप्रयोगों का उपयोग एक व्यापक और तेजी से विस्तार करने वाला बाजार अवसर साबित होता है, तो पिछले कुछ वर्षों में किए गए भारी निवेश को भविष्योन्मुखी ज्ञान के रूप में देखा जाएगा, जिसने आने वाले वर्षों के लिए अनुकूल प्रतिस्पर्धी स्थिति और लाभ सुनिश्चित किए हैं। यह अधिक संभव है कि निवेशकों ने अपना रास्ता खो दिया है, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने वाले अनुप्रयोगों की स्वीकृति और प्रसार के बारे में उनकी भविष्यवाणियां काफी अतिरंजित हैं।

नैस्डैक कंपोजिट इंडेक्स

अगर ऐसा होता है, तो सिस्टम को वैसा ही झटका लगेगा जैसा सदी की शुरुआत में डॉट-कॉम बबल के फटने से लगा था, जिसके चलते नैस्डैक कंपोजिट इंडेक्स में तीस महीनों के भीतर लगभग 80 प्रतिशत की गिरावट आई थी। दिसंबर 1996 में, फेडरल रिजर्व के तत्कालीन प्रमुख ने शेयर बाजार में हो रहे घटनाक्रम पर बात करते हुए “अतार्किक उत्साह” शब्द का इस्तेमाल किया था। यह शुरुआती चेतावनियों में से एक थी। आज के दौर में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुलबुले के बारे में चेतावनियाँ सुनना आम बात है।

निवेश के बुलबुले फूटने से निवेशकों को नुकसान होता है और कई कंपनियाँ बर्बाद हो जाती हैं – 25 साल पहले, डॉट कॉम कंपनियों की बाढ़ सी आ गई थी। दूसरी ओर, बुनियादी ढांचे में अत्यधिक निवेश से अचानक संसाधन सुलभ हो सकते हैं, जिससे नई संभावनाएँ पैदा हो सकती हैं। इस तरह की वहनीयता लागत संरचना को बदल देती है, जिससे ऐसे व्यावसायिक मॉडल सफल हो पाते हैं जो पहले के मूल्यों पर संभव नहीं थे। वहीं दूसरी ओर, बुनियादी ढांचे का अतिभार, जिसका अर्थ है तेजी से विस्तार की उम्मीद में बुनियादी ढांचे का निर्माण करना जो निकट भविष्य में साकार नहीं होता, बुनियादी ढांचे के पहलुओं के वस्तुकरण का कारण बनता है, जिससे स्थापित व्यवसायों और नए उद्यमियों दोनों के लिए एक तकनीक का लोकतंत्रीकरण हो सकता है।

निष्कर्ष

डॉट-कॉम युग के दौरान फाइबर में किए गए अत्यधिक निवेश के परिणामस्वरूप ब्लैक फाइबर का निर्माण हुआ, जिसे डेटा ट्रांसमिशन के उद्देश्य से बिछाई गई अतिरिक्त फाइबर केबल के रूप में परिभाषित किया जाता है। तब से, इस बुनियादी ढांचे का उपयोग हमेशा एक त्वरित और किफायती संसाधन के रूप में किया जाता रहा है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए, डेटा केंद्रों में किया गया निवेश तीस साल पहले फाइबर में किए गए निवेश के समान है। मॉर्गन स्टेनली के शोधकर्ताओं का अनुमान है कि अब से 2028 के बीच डेटा केंद्रों पर वैश्विक निवेश लगभग 3 ट्रिलियन डॉलर तक पहुंच सकता है। लगभग किसी भी व्यावसायिक मॉडल के लिए अपेक्षित निवेश पर प्रतिफल देने वाले उपयोग के मामलों और अपनाने की दरों की कल्पना करना असंभव है। यह राशि चौंकाने वाली है, और यह समझना मुश्किल है कि यह कैसे संभव हो सकता है। हालांकि, जब मूल निवेशक अपने निवेश को घटते या पूरी तरह से गायब होते हुए देखेंगे, तो नए खिलाड़ियों को काफी कम लागत पर कनेक्टेड बुनियादी ढांचे को खरीदने या उपयोग करने का अवसर मिलेगा।

बैंक ऑफ अमेरिका के तकनीकी विश्लेषक अल्केश शाह ने इस तरह की बार-बार होने वाली घटनाओं के मूल कारण को समझाया है। उनका कहना है, “आप बदलाव की गति का हमेशा ज़रूरत से ज़्यादा अनुमान लगाते हैं और उसके प्रभाव को कम आंकते हैं।” वर्तमान में बदलाव की गति को लेकर जो उम्मीदें हैं और भविष्य में उस बदलाव का जो असर होगा, ठीक उसी तरह डिजिटल ट्विन्स का बाज़ार पर प्रभाव भी इसी पैटर्न पर चलेगा। डिजिटल ट्विन्स के निर्माण के लिए कई तकनीकी घटकों को एकीकृत करना ज़रूरी है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता डिजिटल ट्विन्स के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी – अगर आज नहीं तो कल ज़रूर।