परिचय
2026 तक, स्वायत्त प्रणालियों को नियंत्रित करने का मानवीय तरीका, वर्तमान में उपयोग की जा रही तकनीक की तुलना में साइबर सुरक्षा की स्थिति पर कहीं अधिक प्रभाव डालेगा। यह बात विशेष रूप से वर्तमान साइबर सुरक्षा स्तर की तुलना में सच है। इसका कारण यह है कि इन प्रणालियों का नियंत्रण मनुष्यों के हाथ में होगा। इस स्थिति के कारण, सुरक्षा कर्मियों के प्रशिक्षण, उनकी तैनाती के तरीके और अंत में, उनके कार्यों के लिए उनकी जवाबदेही तय करने के तरीके का गहन पुनर्मूल्यांकन किया जाएगा। इससे न केवल प्रक्रिया पूरी होने की गति बढ़ेगी, बल्कि प्रतिक्रिया देने में लगने वाला समय भी कम होगा। इन सभी दायित्वों को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता जिम्मेदार होगी।
हम एक ऐसे दौर में प्रवेश करने वाले हैं जिसमें यह परिवर्तन होगा, और यह अनुमान लगाया जा रहा है कि व्यावसायिक क्षेत्र में उन प्रतिभाओं का महत्व बढ़ेगा जो पहचान से निर्णय लेने और सीखने की प्रक्रिया को विकसित करने में सक्षम हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि हम अब इस युग में प्रवेश करने के कगार पर हैं। सबसे अधिक स्वचालन लागू करने वाली कंपनियां सफल नहीं होंगी; बल्कि वे संगठन सफल होंगे जो अपनी कार्यबल संरचना और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं को बुद्धिमान प्रौद्योगिकी के अनुरूप ढालेंगे और लंबे समय तक सफल रहेंगे।
सुरक्षा संचालन केंद्र (एसओसी)
किसी क्षमता की उपयुक्तता को साबित करने के लिए प्रमाण देना महत्वपूर्ण है। 2026 तक, व्यवसाय अपने बुनियादी ढांचे की सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित स्वायत्त प्रणालियों, एजेंटों और एआई द्वारा उन्नत प्रक्रियाओं को धीरे-धीरे तैनात करेंगे। यह ग्राहकों की संतुष्टि सुनिश्चित करने के लिए किया जाएगा। इस कार्रवाई का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि उनका बुनियादी ढांचा किसी भी संभावित खतरे से सुरक्षित रहे। यह उनके परिवहन बुनियादी ढांचे को किसी भी संभावित खतरे से सुरक्षित रखने के लिए किया जाएगा। दूसरी ओर, इन प्रणालियों की विश्वसनीयता पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, मुद्दा यह मूल्यांकन करना है कि क्या उन पर बिना किसी समझौते के भरोसा किया जा सकता है। यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि किसी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली को तब तक अप्रमाणित माना जाए जब तक कि यह लगातार बेहतर हो रही प्रतिकूल परिस्थितियों में सफल साबित न हो जाए। किसी भी परीक्षण को पूर्ण घोषित करने से पहले यही आवश्यक है। ऐसा इसलिए है क्योंकि इसमें कई संभावित खामियां मौजूद हैं।
यह सच है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर जगह मौजूद होगी, लेकिन यह भी सच है कि हर जगह विश्वास मौजूद नहीं होगा। ये दोनों ही बातें सटीक हैं। भले ही सुरक्षा संचालन केंद्रों (एसओसी) में अधिकांश कार्यप्रवाह स्वायत्त घटकों से बने हों, फिर भी बोर्ड कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग को मंजूरी देने से पहले उसके व्यवहार के औपचारिक प्रमाण की तलाश जारी रखेंगे। बोर्ड संभवतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग से जुड़े संभावित खतरों को लेकर चिंतित हैं, यही इसका कारण है। असलियत यह है कि स्वायत्त घटकों का अनुपात बढ़ने के बावजूद यही स्थिति बनी रहेगी। यही वास्तविकता है। जो कंपनियां बिना अनुमति के एजेंट स्थापित करती हैं, उन्हें मशीनों द्वारा उत्पन्न होने वाली नई तरह की घटनाओं से निपटना होगा। इन घटनाओं के लिए मशीनें जिम्मेदार होंगी। ये घटनाएं मशीनों द्वारा निर्मित होंगी और मशीनें ही इनके उत्पादन के लिए जिम्मेदार होंगी।
कृत्रिम होशियारी
व्यवसायों को अपने जीवन में किसी न किसी मोड़ पर ऐसी ही परिस्थितियों का सामना करना पड़ेगा। यदि अनुकूलन द्वारा संचालित प्रणालियाँ नीति या अनुपालन मानकों के अनुरूप कार्य नहीं करती हैं, तो इस प्रकार की परिस्थितियाँ उत्पन्न होने की संभावना है। दूसरी ओर, निरंतर सत्यापन की प्रक्रिया लगातार चलती रहती है, जबकि परीक्षण केवल एक बार किया जाता है। परीक्षण का एक दौर पर्याप्त नहीं होगा; कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों को निरंतर, सतत और जारी रहने वाले प्रतिकूल सत्यापन की आवश्यकता होगी। ऐसा होना तय है। यह संभव है कि जो मॉडल आज सुरक्षित प्रतीत होते हैं, वे भविष्य में किसी भी तरह से सुरक्षित न रहें। यह एक संभावना है।
इसकी संभावना है कि ऐसा हो सकता है। संभव है कि यह ऑप्टिमाइजेशन ड्रिफ्ट, संदर्भ में परिवर्तन, या नई आक्रमण रणनीतियों के लागू होने का परिणाम हो। इन सभी संभावनाओं पर विचार किया गया। इनमें से कुछ विचारों को लागू करना संभव है। निकट भविष्य में, यह अनुमान लगाया गया है कि संचालन को शत्रुतापूर्ण डेटासेट के विरुद्ध निरंतर तनाव परीक्षण से गुजरना आवश्यक हो जाएगा। यह एक पूर्वानुमान है। इस घटना के एक विशेष क्षेत्र में घटित होने की आशंका है।
सिस्टम कार्य करते हैं
इस संदर्भ में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमताओं का मूल्यांकन विक्रेताओं द्वारा किए गए वादों के आधार पर नहीं, बल्कि वास्तविक परिस्थितियों में प्रणालियों के कार्य करने के साक्ष्यों के आधार पर किया जाएगा। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के मूल्यांकन के तरीकों में से यह एक तरीका है। जिस परिवेश में यह मूल्यांकन किया जाएगा, उसका विवरण यहाँ दिया गया है। यह परीक्षण उस वातावरण पर किया जाएगा जो अपनी सामान्य गतिविधियों में संलग्न है। इस बात की अधिक संभावना है कि जिन संगठनों को इस खतरे से नुकसान होने का खतरा है, वे वे संगठन हैं जो यहाँ प्रस्तुत किए गए डेटा के बजाय प्रदर्शनों पर निर्भर हैं। इसका कारण यह है कि ये प्रदर्शन इन आंकड़ों की तुलना में अधिक विश्वसनीय हैं, और यही वास्तविकता है। संभावना है कि साक्ष्य का भार कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रदर्शन से हटकर उसकी क्षमताओं की निगरानी पर आ जाएगा।
यह बदलाव निकट भविष्य में होने की उम्मीद है। यह अपडेट जल्द ही लागू होने की संभावना है। ऑपरेटरों से न केवल यह साबित करने के लिए कहा जाएगा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रभावी है, बल्कि उनसे यह भी अपेक्षा की जाएगी कि वे यह प्रदर्शित करें कि असफल होने पर मनुष्य हस्तक्षेप करने, मामले को आगे बढ़ाने और उसे पलटने में सक्षम हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि ऑपरेटरों को इसकी प्रभावशीलता साबित करनी होगी। नियमों के अनुसार उन्हें यह दिखाना होगा कि वे सब कुछ करने में सक्षम हैं, जिसके परिणामस्वरूप यह स्थिति उत्पन्न हुई है। कर्मचारियों से यह अपेक्षा की जाएगी कि उनके पास ऑडिट करने की क्षमता, स्पष्टीकरण क्षमता और पर्यवेक्षण जैसे प्रमुख कौशल हों, और ये योग्यताएं व्यवसाय के लिए तैयार होने की अवधारणा में शामिल की जाएंगी। नियुक्त किए जाने वाले कर्मचारियों को इस मानदंड को पूरा करना होगा।
हाइब्रिड मानव-एआई
मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सदस्यों से मिलकर बने एक समूह का चित्रण। इसके अतिरिक्त, नए प्रकार के कार्यबल का निर्माण होगा, जिसमें मानव-कृत्रिम बुद्धिमत्ता संयुक्त टीम का प्रदर्शन कार्यबल का मुख्य केंद्र बिंदु होगा। साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में एक पेशेवर 2026 में न केवल एक प्रौद्योगिकीविद् होगा, बल्कि वह कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों का सत्यापनकर्ता, विरोधी विचारक और व्यवहारिक लेखा परीक्षक भी होगा। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे इन सभी कार्यों को एक साथ करने में सक्षम होंगे। वे इन सभी कर्तव्यों को समवर्ती रूप से भी निभा सकेंगे, जो एक महत्वपूर्ण लाभ है। इन सभी कार्यों को एक साथ करने की क्षमता के परिणामस्वरूप ही यह घटना वास्तव में घटित होगी। इस क्षेत्र के निरंतर विकास की उम्मीद के कारण ही वर्तमान स्थिति बनी है। इस संदर्भ में, साइबर सुरक्षा के वे विशेषज्ञ जो वास्तविक दुनिया पर आधारित अनुप्रयोगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के व्यवहार का उचित मूल्यांकन करने में सक्षम हैं, भविष्य में सबसे अधिक लाभान्वित होंगे। इसके परिणामस्वरूप, यह सुनिश्चित हो सकेगा कि रोबोटों द्वारा निर्णय लेने की गति मनुष्यों द्वारा निर्णय लेने की गति के बराबर हो जाएगी।
प्रमुख घटनाओं के बारह से चौबीस घंटों के भीतर, यदि कोई निगम नई आक्रमण रणनीतियों के विरुद्ध अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों का परीक्षण करने में असमर्थ है, तो उसके लिए कानूनी दृष्टिकोण से यह दावा करना मुश्किल होगा कि वह तैयार है। यह संगठन के लिए एक चुनौती है। कानूनी रूप से तैयारी प्रदर्शित करने के लिए नई आक्रमण तकनीकों के विरुद्ध परीक्षण करने की क्षमता होना आवश्यक है। यही इस सीमा का कारण है। तकनीकी हमलों से अप्रभावित कृत्रिम बुद्धिमत्ता निकट भविष्य में ऐसे हमलों से प्रभावित कृत्रिम बुद्धिमत्ता से अप्रभेद्य हो जाएगी। ऐसा इसलिए होगा क्योंकि प्रौद्योगिकी का निरंतर विकास होता रहेगा।
साइबर सुरक्षा टीम
कृत्रिम बुद्धिमत्ता सुरक्षा के क्षेत्र में हुई प्रगति के कारण, आम जनता के सुरक्षा स्तर में वृद्धि हुई है। सुरक्षा के विभिन्न पहलुओं से संबंधित चिंताओं के समाधान में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की क्षमता अंततः सामने आने लगेगी। यह प्रगति काफी समय से चल रही है। आने वाले वर्षों में, रेड-टीमिंग मॉडल, स्ट्रेस टेस्टिंग और सुरक्षा परिदृश्यों के विकास की प्रक्रिया एक विशेषज्ञतापूर्ण पेशे से रोजगार की अनिवार्य आवश्यकता में परिवर्तित हो जाएगी। यह परिवर्तन कुछ वर्षों में होगा।
यह बदलाव होने वाला है। उम्मीद है कि हर साइबर सुरक्षा टीम के पास मॉडल सत्यापन में न्यूनतम स्तर की विशेषज्ञता होनी चाहिए, ठीक वैसे ही जैसे पूर्ववर्तियों के पास मैलवेयर विश्लेषक होना आवश्यक था। ठीक उसी तरह जैसे मैलवेयर विशेषज्ञों की अपेक्षा की जाती थी, यह भी अत्यंत महत्वपूर्ण है। अब तक की स्थिति की तुलना में यह परिदृश्य तुलनीय है। भविष्य में, साइबर सुरक्षा का भविष्य केवल कंप्यूटरों की गति से ही निर्धारित नहीं होगा, बल्कि उन लोगों की दृढ़ता और अनुकूलनशीलता से निर्धारित होगा जो उनकी निगरानी के लिए जिम्मेदार हैं। इसके पीछे वे कारक हैं जिनका उल्लेख पहले किया जा चुका है।
प्रौद्योगिकी की समझ
साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में विशेषज्ञों की भूमिका को लेकर हमारी समझ में बदलाव लाना आवश्यक है। भविष्य में केवल प्रौद्योगिकी की पूर्ण जानकारी होना ही पर्याप्त नहीं होगा, हालांकि यह विशेषज्ञता हमेशा आवश्यक रहेगी। सूचना सुरक्षा के क्षेत्र में काम करने वाले पेशेवरों के लिए क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, पहचान, सॉफ्टवेयर वितरण, डेटा सुरक्षा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से जुड़े व्यवहार संबंधी जोखिम के क्षेत्रों में ज्ञान और दक्षता प्राप्त करना महत्वपूर्ण होगा। ये सभी क्षेत्र भविष्य में बेहद महत्वपूर्ण होंगे। इनमें से प्रत्येक क्षेत्र अपने आप में एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है। सफलता प्राप्त करने के लिए ऐसे कौशल और अनुभव का होना अनिवार्य होगा।
यह अनुमान लगाया गया है कि भविष्य में आवश्यक मूलभूत गुणों में बुद्धिमान प्रणालियों के साथ मिलकर अपनी क्षमताओं को लगातार बेहतर बनाने की क्षमता, साथ ही आलोचनात्मक सोच और तर्कशक्ति शामिल होगी। निम्नलिखित कुछ मूलभूत विशेषताएं हैं जिन्हें आवश्यक माना जा रहा है। भविष्य में सबसे महत्वपूर्ण गुण मशीन के समान गति से ज्ञान प्राप्त करने की क्षमता होगी। यह देखते हुए कि तकनीकी क्षमताओं का जीवनकाल पीढ़ी दर पीढ़ी कम होता जा रहा है, यह बात और भी स्पष्ट हो जाती है।
स्थिर प्रशिक्षण प्रमाणन
कौशल विकास प्रदान करने वाले संगठन और संस्थान स्थिर प्रशिक्षण प्रमाणन मॉडलों से हटकर निरंतर, परिदृश्य-आधारित और वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों के अनुरूप शिक्षण की ओर बढ़ने के लिए दबाव में हैं। इसका कारण यह है कि प्रशिक्षण प्रमाणन मॉडल पुराने होते जा रहे हैं। इससे व्यवसाय अपने कर्मचारियों को भविष्य में आने वाली चुनौतियों के लिए बेहतर ढंग से तैयार कर सकेंगे। स्थिर प्रशिक्षण के लिए प्रमाणन की पारंपरिक विधियाँ अप्रचलित होती जा रही हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर्यवेक्षण और अंतर-क्षेत्रीय लचीलेपन में निपुण व्यक्तियों की बढ़ती आवश्यकता के कारण, नए कैरियर पथों की खोज का अवसर मिलता है। यह बढ़ती मांग के परिणामस्वरूप हुआ है। इस मामले का उत्तर केवल मनुष्य ही दे सकते हैं, क्योंकि केवल उन्हीं के लिए ऐसा करना संभव है।
निष्कर्ष
यह सर्वविदित है कि रोबोट विशिष्ट कार्य करने में सक्षम हैं, इसलिए वर्ष 2026 के संदर्भ में जिस मुद्दे पर ध्यान देने की आवश्यकता है, वह यह नहीं है कि वे कुछ कार्यों को पूरा कर पाएंगे या नहीं। बल्कि, जिस प्रश्न का उत्तर देने की आवश्यकता है, वह यह है कि क्या वे विशिष्ट कार्यों को करने में सक्षम होंगे या नहीं। यह जांच करना आवश्यक है कि क्या निगम, शैक्षणिक संस्थान और नियामक संगठन मानव क्षमताओं और विवेक के समान गति से विकास करने में सक्षम हैं या नहीं। यही वह मुद्दा है जिसका उत्तर देना होगा। इस विषय पर चर्चा होना अत्यंत आवश्यक है।
दूसरी ओर, मानवीय दक्षता का स्तर ही यह तय करने में निर्णायक कारक होगा कि उस गति पर भरोसा किया जा सकता है या नहीं और क्या इसे प्रतिस्पर्धा में मौजूद अन्य व्यवसायों पर एक लाभ माना जा सकता है या नहीं। साइबर हमलों की आवृत्ति के बारे में निष्कर्ष निकालने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग किया जाएगा।